■ 数据驱动，面向行业数据构建有效的数据流★★，解决人工智能应用的数据挑战★；

　　丰富产品线：AI 应用的普及给IT 基础设施带来了挑战，传统企业、CSP等不同用户的需求持续变化，并且进一步分化。浪潮信息服务器产品线十分丰富，主要分为专为各种使用案例和部署场景设计的通用服务器（涵盖机架式、塔式和多节点等不同形态），以及用于 AI、边缘和其他使用案例的专用服务器和计算平台；

　　持续增长的本地化AI部署需求★★★：企业、政府等组织正在部署专用云和本地化GenAI方案，以满足应用过程中的数据隐私要求和对平台的高性能要求★★，这类行为推动了硬件投资的增长★。2024年一季度的云计算市场调查结果显示★，75% 的全球化云计算买家正在投资 GenAI★★★，他们总支出的 15% 用于本地环境中的硬件投资；

　　拥抱开放计算：浪潮信息坚定拥抱开源开放技术，参与了OAM、OTII等开放计算项目，向社区捐赠了UBB设计，正在投资开发新一代 OAM 和 UBB 2★.0 标准，并预计明年发布相关参考设计；

　　■ 全栈创新，包括计算★、存储和网络等IT基础设施★，数据中心技术，数据处理和算法开发等领域的全面创新★★★；

　　源系列大模型：浪潮信息成功将IT软硬件技术创新与人工智能模型开发有机融合★★。浪潮信息过去三年在LLM开发和训练中投入了大量资金，源1.0于2021 年完成★★，有 2457亿个参数★。源 2★.0（2023 年完成）和源2.0-M32（2024 年完成）★★。Yuan 2.0 获得了数学和逻辑增强功能★，以提高模型的准确性。Yuan 2.0-M32采用混合专家 （MoE）架构，使用时仅激活 37 亿个参数，计算资源消耗更低。

　　■ 产业协同，全面支持开源开放技术，发展元脑生态★★★，推进AI行业应用；与客户携手探索了JDM模式，共同成长★。

　　一体化GenAI方案：浪潮信息推出一种新的专用云解决方案Neo AI Cloud，以帮助组织更快地采用 GenAI。Neo AI Cloud 可以完全交付给企业自建，也可以以模块形式提供给互联网服务提供商。该方案是 AI 原生集群★★★，可以实现租户自动管理和计费★★，并让租户具备裸金属访问能力，集成的EPAI 大模型开发平台让用户可以访问业界主流模型和各类开发工具链★★★，以便更轻松地构建商业 GenAI 解决方案★。

　　面向AI的存储产品布局★★★：浪潮信息在 AI 战略的背景下确定了两种主要类型的存储解决方案：面向分布式非结构化数据的软件定义存储，适用于数据收集★★、准备和模型训练，以及以闪存为主的主存储★★，适合模型推理和应用程序。浪潮信息将性能★★★、效率和弹性确定为其存储产品主要的技术升级方向，引入了多核并行处理、智能缓存优化和数据预取等技术，可以减少数据副本的数量并增强跨全局命名空间的数据移动；

　　丰富产品线：AI 应用的普及给IT 基础设施带来了挑战，传统企业★、CSP等不同用户的需求持续变化★，并且进一步分化。浪潮信息服务器产品线十分丰富，主要分为专为各种使用案例和部署场景设计的通用服务器（涵盖机架式、塔式和多节点等不同形态），以及用于 AI、边缘和其他使用案例的专用服务器和计算平台；

　　2024年上半年，浪潮信息的全球服务器和存储系统销售收入保持高速增长，增长动力主要来自于AI业务。IDC 预计AI服务器的需求将保持强劲，虽然不排除会出现一些波动。分析师建议浪潮信息采取以下措施，以更好抓住加速服务器市场机遇★★，应对市场波动。返回搜狐，查看更多

　　JDM模式★：JDM 是一种现代企业合作模式，强调供应商与其客户在产品设计★★★、开发、制造和交付过程中的密切合作。浪潮信息与客户一起探索 JDM 运营的最佳商业模式，并不断创新以与客户共同成长；

　　液冷走向标准化：AI普及带来了高密度计算需求，并对数据中心的电源使用效率提出了挑战。电力将成为未来 GenAI 部署的主要瓶颈，如果该行业要直面可持续发展挑战★★★，液冷解决方案的共同开发和标准化将至关重要★，许多专注于 GenAI 的公司正在积极采用液体冷却技术解决方案，尤其是冷板方案★★★。浪潮信息正在与英特尔等合作伙伴密切合作★，大力推动液冷的标准化，积极参与行业标准的开发制定，同时推出各类产品方案，推动液冷的普及★★；

　　据IDC数据，到2028年★，全球AI支出将以每年29%的速度增长，包括AI驱动的应用程序、基础设施和相关IT服务，预计整体规模将达6320亿美元，其中GenAI以59.2%的年复合增长率超越了整个AI市场的增长。

　　源系列大模型：浪潮信息成功将IT软硬件技术创新与人工智能模型开发有机融合。浪潮信息过去三年在LLM开发和训练中投入了大量资金，源1.0于2021 年完成，有 2457亿个参数。源 2★★★.0（2023 年完成）和源2.0-M32（2024 年完成）★★★。Yuan 2.0 获得了数学和逻辑增强功能，以提高模型的准确性。Yuan 2★.0-M32采用混合专家 （MoE）架构，使用时仅激活 37 亿个参数，计算资源消耗更低。

　　液冷走向标准化：AI普及带来了高密度计算需求，并对数据中心的电源使用效率提出了挑战。电力将成为未来 GenAI 部署的主要瓶颈，如果该行业要直面可持续发展挑战，液冷解决方案的共同开发和标准化将至关重要，许多专注于 GenAI 的公司正在积极采用液体冷却技术解决方案，尤其是冷板方案★★。浪潮信息正在与英特尔等合作伙伴密切合作，大力推动液冷的标准化，积极参与行业标准的开发制定★★，同时推出各类产品方案，推动液冷的普及；

　　专为AI训练的X400：为了满足AI工作负载，特别是 LLM 工作负载的网络需求，浪潮信息推出了一款支持 128 个 400GbE 端口的 X400 以太网交换机。该产品可以将 LLM 模型训练性能提高 1★.6 倍★，实现自适应路由★★★、多租户流量隔离、低延迟和高带宽利用率★★。预计到 2027 年★，40% 的企业将部署 GenAI 网络交换矩阵，以便在自己的数据中心为 GenAI 工作负载提供成本和性能优化的支持。浪潮信息X400等产品是构建公司 AI 结构的基础元素★★。

　　面向AI的存储产品布局★★★：浪潮信息在 AI 战略的背景下确定了两种主要类型的存储解决方案：面向分布式非结构化数据的软件定义存储，适用于数据收集★★★、准备和模型训练★★，以及以闪存为主的主存储，适合模型推理和应用程序★★。浪潮信息将性能★★★、效率和弹性确定为其存储产品主要的技术升级方向★，引入了多核并行处理、智能缓存优化和数据预取等技术★★，可以减少数据副本的数量并增强跨全局命名空间的数据移动；

　　全栈液冷产品布局★★：浪潮信息的液冷产品分为三个层次★，计算节点级★、机架级和人工智能数据中心（AIDC）级，其中AIDC方案在风冷模式下单机柜功率 48kW，液冷模式下高达130kW，已在四川★★、河北和辽宁等等众多地区部署应用★；

　　持续增长的本地化AI部署需求：企业、政府等组织正在部署专用云和本地化GenAI方案★，以满足应用过程中的数据隐私要求和对平台的高性能要求，这类行为推动了硬件投资的增长。2024年一季度的云计算市场调查结果显示，75% 的全球化云计算买家正在投资 GenAI利国娱乐国际老牌w66★，他们总支出的 15% 用于本地环境中的硬件投资；

　　专为AI训练的X400：为了满足AI工作负载，特别是 LLM 工作负载的网络需求利国娱乐国际老牌w66，浪潮信息推出了一款支持 128 个 400GbE 端口的 X400 以太网交换机。该产品可以将 LLM 模型训练性能提高 1.6 倍★★★，实现自适应路由、多租户流量隔离★★、低延迟和高带宽利用率。预计到 2027 年，40% 的企业将部署 GenAI 网络交换矩阵★，以便在自己的数据中心为 GenAI 工作负载提供成本和性能优化的支持★★。浪潮信息X400等产品是构建公司 AI 结构的基础元素。

　　开放趋势★：未来12个月内，64%的组织已经或计划在本地环境部署AI基础设施，面对CPU速度★★★、内存到网络★★★、电力及冷却要求等多方面挑战。这些组织更希望采用开源的IT基础设施技术来解决这些挑战，以保持IT基础架构的灵活性。

　　元脑生态★★：汇聚咨询、开发、集成和服务提供商，涵盖从算法、计算、数据、互连到模型和框架的每一个产业环节利国娱乐国际老牌w66★，为金融、运输★、健康、科研、能源、商业、水利和电信等一系列行业提供解决方案。

　　日前，全球权威调查机构IDC发布厂商追踪报告《IEIT SYSTEMS Focuses on Full-Stack Innovation★, Data, and Industry Collaboration》 ，报告指出浪潮信息通过全栈创新★★★、数据驱动以及产业协同等三大举措来落实业务战略，充分把握AI以及其他领域的重大机遇，并将中国市场获得的经验扩展到全球其他地区，保持了业务的快速增长

　　全栈液冷产品布局：浪潮信息的液冷产品分为三个层次，计算节点级、机架级和人工智能数据中心（AIDC）级，其中AIDC方案在风冷模式下单机柜功率 48kW，液冷模式下高达130kW，已在四川、河北和辽宁等等众多地区部署应用；

　　EPAI平台：上述工具集统一集成到了大模型开发平台元脑企智 EPAI，该平台具备数据保护和安全功能，同时配有API、智能体以及对话式AI界面，可以让用户轻松完成数据处理到模型训练、应用部署等每一项AI应用工作★。

　　三大工具集：为了确保高质量数据的可用性★，浪潮信息发展了数据管理★★★、模型微调和RAG三大工具集，数据管理工具集数据提取准确性超过95%，微调工具集可对 20 多个开源 LLM 进行无代码优化★★，RAG工具集应用于私人知识库系统，准确率超过 90%★★★；

　　浪潮信息推出了大模型应用开发平台元脑企智（EPAI），该平台为加速客户LLM应用落地而设计，涵盖了数据驱动方法和系统优化的所有要素，并具备数据保护和安全功能，同时配有API★★、智能体以及对话式AI界面。

　　一体化GenAI方案★★★：浪潮信息推出一种新的专用云解决方案Neo AI Cloud★★★，以帮助组织更快地采用 GenAI★。Neo AI Cloud 可以完全交付给企业自建，也可以以模块形式提供给互联网服务提供商★。该方案是 AI 原生集群★，可以实现租户自动管理和计费★，并让租户具备裸金属访问能力，集成的EPAI 大模型开发平台让用户可以访问业界主流模型和各类开发工具链，以便更轻松地构建商业 GenAI 解决方案。

　　浪潮信息在计算/存储/网络等IT基础设施、数据中心技术、数据处理和算法开发等领域全面创新，成功将技术创新与人工智能模型开发结合，并用更少的计算资源训练出更大参数的源系列大模型。凭借全栈创新★★★，特别是在液冷和大模型技术的大力投入★，浪潮信息可以有效应对市场波动★，保持竞争优势。

　　源大模型开源：浪潮信息利用其在开发和使用 LLM 方面的专业知识，与客户分享这些专业知识并帮助他们开发自己的 LLM 项目。在 浪潮信息为模型训练收集的 5TB 高质量数据已全部开放，这些数据已用于 50 多个大型模型的开发。